离职用ChatGPT创业三个月,现在怎么样了?

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今天无意之间刷到一个离职打工人利用ChatGPT创业的故事，抱着怀疑的态度看了看，结果发现其中还真的有门道！今天分享给大家~

发帖者出生在一个经济不发达小县城，很大的时候才知道互联网。

于2022年12月1日（ChatGPT发布第二天）他第一次体验了ChatGPT。当时他在写研究生课题作业，很快就感受到了ChatGPT的“可怕”之处。不善于写作业的他利用ChatGPT书写后的作业，评分都是优+，之前能及格就不错了的一个水平。

所以很快发帖者就也在日常工作中使用ChatGPT来辅助他的开发；并在ChatGPT开放Api调用的第二天，开始第一次他自己部署ChatGPT服务。

第一次部署ChatGPT服务他使用的是这个GitHub开源仓库，这套代码写的非常的厉害，现在大家看到的各种套壳GPT网站大都使用的这个开源仓库

这是GitHub源码地址：github.com/Chanzhaoyu/…

后面他给几个朋友推荐，收获到朋友的一致好评，当时GPT还没降速和降智，所以速度很快，回答效果也非常的好。

发贴的人提到在过年期间看了《流浪地球2》，再叠加对ChatGPT的震撼，和对《流浪地球2》的震撼，所以取名字ChatMoss。

他最初的想法是在Vscode里面，解决代码编写，代码优化，代码解释等各种问题；但是直到目前为止，有一些提效，但是远远达不到他心目中震撼的地步；所以促使其要进一步加速更新，直到真正做到高效提效，帮助开发者，节省50%以上时间的水平。

例如推出一个一键Code Review的功能，写完代码来让GPT帮你Code Review一下，知道哪里可以优化，这样几次之后，代码水平和质量都有很大的提升。

AutoGpt

AutoGpt出现的时候，各种媒体铺天盖地报道说这个东西比ChatGPT厉害，要颠覆世界；而小编和当事人自己实际通过运行（使用的是GPT4.0模型），发现现在的效果并不足以改变世界。

GitHub地址：github.com/Significant…

LangChain

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。

One-Api

这是一个 通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型的库

大模型越来越多，接口格式也不一样，如果一个个接入，那不知道要接入到什么时候，而One-Api可以将其他大模型（例如文心千帆，星火等等）转为OpenAi格式。

结语

通过这位创业者的故事，我们知道ChatGPT虽然无法什么事情都做到，却让我们知道还有另一种编码方式，打破了我们的固有认知；那么其他我们习以为常的事情，是不是还有另一种解决方式呢？

例如，新的办公模式：远程办公；新的学习模式：AI辅助学习；新的学以致用平台？解决大学生学的和企业要用的之间代沟的平台？等等......