写在第一次离职后

蛮干无用论

现在的我看来：

1. 其实工作中基本不会存在解决不了的困难，情况总会随着你经验的缓慢提升而有所好转，或者那个困难本身因为某些原因就自动消失了。就像我后续逐渐接手了一些关键链路的开发工作，不用再考虑没活干的情况
2. 此外，决定绩效的很可能并不是工作量：

1. 每个同事做的工作是不同的，很难横向的客观比较互相的产出
2. 绩效依旧是人为（老板）决定的主观评判机制

3. 因此，在保证了代码的熟练度之后，很多脏活累活相关的代码工作给个人的成长带来的收益很低，甚至连年终也挣不出来

如此想来，当时我哼哧哼哧找活干的做法非常可笑，但我却并不想笑话自己，每个人的行为都受制于他当时的思维与所处的环境。甚至有可能leader如果没给我打3.25的绩效，可能我到现在还觉得自己的“实干派理论”是受到充分检验并正确的。

产品视角论

1. 完善的监控报警机制：基于某些关键可量化的指标及时感知系统的当前状态
2. 可帮助诊断问题的信息：比如机器上的日志，或者是代码中主动的指标上报等方式
3. 降级或回滚措施：能够有效降低系统问题发生后的实际影响
4. 尽量追求高可用的架构：不然由机器或程序稳定性造成平时运维的工作量就够受得了

躺平奋斗论

1. 校招被打3.25的惨痛经历让我意识到，卷不是晋升的充分条件，甚至不是必要条件
2. 渐感时间飞逝。是的，我觉得这段年轻的时间太过宝贵，更愿意拿出部分时间去陪自己爱的人，去学习些感兴趣的东西
3. 人的适应能力很强，这导致我们能够麻木的习惯于长时间的工作，甚至还很有动力。因为当人不需要思考自己要做什么的时候，也是一种变相的轻松，但我不想要这种轻松感
4. 最近一段时间国内互联网的大环境肉眼可见的衰退，1~2年升P6，再1~2年升P7已不再是水到渠成的模式了。“时来天地皆同力，运去英雄不自由”，我深知自己的能力还没有强到可以冲破不稳定环境的束缚。

1. 其实不限于互联网，我想学习在大部分行业总是多多益善的。自己是没有任何远见的：比如我研究生的方向与深度学习有一点沾边，当时我觉得深度学习有用，但不多。结果被近期的LLM打脸，能力完全超出了我当时的预期。所以，在没有远见的情况下，只能保持学习的习惯去追赶些，不是想着升职加薪，而是企图让自己能永远混口饭吃的愿景。
2. 学习不限于自己工作相关的内容。有句很出名的话：“人永远赚不到认知范围之外的钱”。但提升认知也不单单是为了赚钱，社会的运转是有一定的复杂性的，可能闲来无事的阅读就能帮助我们在某些情况下做出更好的决定。