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发布时间：2025-10-15 09:01:32
| 8.27华为AI笔试（带答案） 8.27华为AI笔试（带答案） 两道机器学习编程题思路如下： 一、KNN 算法实现 1、读取输入参数（近邻数 k、样本数等）、待分类样本及已知样本的特征与标签； 2、计算待分类样本与每个已知样本的平方欧氏距离（简化计算，不影响排序）； 3、按距离升序排序，取前 k 个近邻，统计其标签频次； 4、若存在标签频次并列第一，选排序中首个出现的并列标签； 5、输出最终标签及该标签在前 k 个近邻中的数量。 二、F1 值最优的决策树剪枝 1、读取决策树节点信息（子节点、特征阈值等）与验证集数据； 2、用后序遍历（DFS）处理每个节点：先递归计算左右子树的加权 F1 值，再计算节点剪为叶节点的 F1 值； 3、每个节点选择 “保留子树” 或 “剪为叶节点” 中 F1 值更大的方案； 4、从根节点开始执行剪枝逻辑，最终输出根节点对应的最优 F1 值（保留 6 位小数）。 没过的同学们好好准备其它公司笔试 还没考试的同学们一定要用心刷题 多做做往次的笔试题打好基础 具体思路和代码见图文和简介 #大厂校招 #秋招信息差 #秋招 #华为笔试 #华为 #华为秋招 #华为校招 #华为笔试题#秋招笔试 #校招 |
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