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发布时间：2025-07-16 14:58:29
| 大厂秋招提前批面经记录（前两周）（part 1） 各个互联网大厂秋招人才计划提前批都已经开了，有个别的正式秋招也开了。主包上上周末基本都投了一遍，这两周面了一些，简单记录一下。公司名字就都用缩写啦，个别信息会模糊掉本人背景：top3博，CV方向\n \nY厂\n一面：主要讲论文，实习和做的项目内容。面试官问为什么对自动驾驶方向感兴趣，有没有做过自动驾驶场景的重建工作，然后介绍了一下业务内容。反问阶段问重建和渲染在业务上具体是如何使用的\n \nS厂\n一面：主要讲论文，讲的过程中问了一些技术细节。反问时问了一下工作强度，业务迭代周期，发论文的模式\n二面：继续讲论文这次面试官比较懂，问了很多limitation和failure case。反问时问我的背景比较适合什么业务岗\n三面：论文没有讲全，主要对跟岗位比较相关的cv+生成模型的项目比较感兴趣。后面交流的时候也主要围绕这个方向讨论，聊了一下目前学术界和业界解决方案的局限性，以及未来可能的一些技术路线\n \nP厂\n一面：面试官先介绍了一下业务，然后开始讲论文。问了一些技术细节，问到早期发表的工作随着技术迭代，到现在还有没有什么应用的场景（棘手的问题[呃R]）反问的时候问了业务应用的场景范围，业务模式，科研比重如何\n二面：让挑一篇论文讲。然后详细介绍业务，让谈一下对业务的看法和潜在的缺陷/解决方案，问如何看待重建和生成的关系\n \nC厂\n一面：只要求介绍跟岗位相关的，但因为主包跟岗位相关的内容只有两个项目没有论文，很快就讲完了，因此给面试官留了很长时间提问，被狠狠拷打[抽泣R]问视频生成模型蒸馏，flowmatching和diffusion的区别，多模态大模型的训练技巧DPO等等等等，总之是答的很烂，后面甚至名词都听不懂了，可以说是度过了漫长的半个小时[抽泣R]算法题考了最大连续子数组和\n二面：这次把相关不相关的都讲了一遍，但提问时还是主要围绕业务相关的两个项目问。而且面试官特别了解细节，问了很多我自己都不是很清楚的细节，包括参数为什么这么设，VAE压缩比，dit层数，chunk size，训练数据规模等等。面试官也对baseline非常了解，方案的哪些地方来自现有方法哪些是创新，都被看的很透，所以也是度过了比较漫长的半小时[抽泣R]\n#互联网大厂 #秋招 #互联网大厂实习 #人才计划 #秋招提前批 #计算机视觉 #大模型 |
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