生存曲线如何直接把HR、P值打在屏幕上? 比R语言更便捷的全套生存分析工具

春节过后，郑老师的“风暴统计”平台更新了！接下来，我们的平台将陆陆续续形成一站式统计分析模块，包括：

• 影响因素分析

• 混杂偏倚控制

• 临床预测模型

我们也将3月份形成统计软件的PC端版本，将再也不怕宕机了！

今天我们新线上模块，展示的是生存分析的模块，包括生存曲线、LogRANK检验，Cox回归。

就部署在本人开发的"风暴统计平台"

2. 操作介绍

比如，我想研究肺癌患者的相关因素因素，采用Cox回归分析，采用R语言survial自带的数据集lung

Cox回归链接（百度，风暴统计）

https://shiny.medsta.cn/cox/

https://shiny.medsta.cn/cox1/

1. 首先，导入数据（各位可以用示例数据试验下）

2. 数据整理与转换

数据整理与转换包括4个功能，具体各位可以探索探索哈哈，尤其注意，这里面有哑变量设置的功能！

3. 生存曲线绘制与比较

这一版生存曲线优化很多。

• 极大丰富了生存曲线的功能

• 中文字体的图片也可以显示与下载了

• 可以直接计算中位生存时间与发病密度了

绘制生存曲线，并直接下载pdf或者高清PNG版本，生存曲线不仅直接显示P值，还显示HR 和95%CI。

累计发生率的曲线也可以了！

可以直接计算中位生存时间和发病密度了！

4. Cox回归

我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置，根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归

然后立即可以显示批量单因素回归分析的结果！

以及多因素回归

以及两者的结合

最最重要的是，可以一键导出word版的表格！

本周更新到此结束，欢迎各位多提提意见，新的更新，下周一见！