图森未来

图森未来是一家专注于L4级别无人驾驶卡车技术研发与应用的人工智能企业，面向全球提供可大规模商业化运营的无人驾驶卡车技术，为全球物流运输行业赋能。目前已完成D轮融资，估值超过10亿美元，是无人驾驶货运领域首个独角兽企业。

图森未来自主研发的以摄像头为主要传感器，融合激光雷达、毫米波雷达的L4级无人驾驶卡车解决方案，具备感知、定位、决策、控制等无人驾驶核心功能，能够实现货运卡车在干线物流场景和半封闭枢纽场景下的全无人驾驶。

目前，图森未来已在中美多地展开商业化试运营，持续获得主营收入。获得中国首张无人驾驶卡车公开道路测试牌照，并在上海东海大桥开展应用于洋山港和芦潮港火车站间的无人驾驶港铁联运。

核心团队介绍

CEO陈默 

连续创业者，拥有丰富的技术产品商业化和管理经验。

CTO侯晓迪  

加州理工大学博士。10年以上计算机视觉领域研究经验。发表在 CVPR 的论文 Saliency detection: A spectral residual approach 获引超过3000次，是近10年来视觉注意机制领域最有影响力的研究。

COO郝佳男 

新加坡南洋理工大学博士，超过10年并行和分布式运算研究经验，前淡马锡国家实验室研究员，2007年设计的圆周率并行计算系统打破圆周率计算世界纪录。

首席科学家王乃岩 

博士毕业于香港科技大学，深度学习应用于目标追踪领域的全球第一人，多次在国际数据挖掘(KDD Cup/Kaggle Challenge)和计算机视觉（ImageNet LSVRC）比赛中名列前茅，学术文章被引用超过5000次，世界计算机视觉顶级会议审稿人，2014 Google PhD Fellow。

开放岗位

感知算法研究员-深度学习方向：2人

岗位职责：

追踪并改进前沿深度学习算法，包括但不限于基础深度学习模型设计，基于视觉与LiDAR的物体检测与分割，目标追踪等；

岗位要求：

1. 在计算机视觉/深度学习/机器感知三者之中至少熟悉一项基本知识，有处理真实大规模数据经验（课程作业除外）；

2. 熟悉python, c++；

3. 动手能力强，可以快速将想法落实。

加分项：

1. 有计算机视觉或深度学习相关研究经验，有高水平论文发表；

2. 参加kaggle比赛获得前十名者；

3. 参加过ACM/ICPC等编程竞赛者取得优异成绩。

定位与高精地图算法工程师：1人

岗位职责：

1. 使用多源传感器（包括但不限于相机与LiDAR）开发基于不同依据的高精度定位模块，用于自动驾驶中分米级别的高精度定位；

2. 处理多源传感器与定位算法输出结果的融合；

3. 综合使用相关知识，完成大规模自动化的多源传感器标定（包括但不限于相机、LiDAR、IMU）。

岗位要求：

基础项（前三项至少满足一项）

1. 熟悉计算机视觉中多视角几何知识；

2. 熟悉常用vSLAM，VO/VIO或LiDAR SLAM算法，有实际动手或项目经验；

3. 熟悉基于滤波和优化的状态估计算法，并可以灵活运用解决实际问题；

4. 熟悉python, c++，有很强的动手能力。

加分项：

1. 有计算机视觉或机器人相关研究经验，有高水平论文发表；

2. 有大规模定位系统开发和实践经验，有实际处理原始传感器数据的动手经历。

投递渠道

在线申请：登陆拉勾网https://www.lagou.com/gongsi/j108216.html，在线投递简历！

更多招聘信息，可邮件咨询图森未来HR：careers@tusimple.com