AI产品经理岗试用第二天！
- 2025-10-30 15:08:25
AI产品经理岗试用第二天！
第一天让新来的ai产品经理上午每人写一份AI产品竞品分析报告，他一个小时就搞定了，还补充了功能对比矩阵和用户画像。
下午团队需要整理行业技术方案参考，他快速梳理了主流AI厂商的能力对比，连API定价差异都整理得明明白白。
工作一天下来感觉leader对他很认可，结果第二天刚到工位，HR就找他聊提前转正的事情！
真是惊喜来得太快就像龙卷风🌪️
必备工具库（精准打击）
市场分析：Gartner、IDC、艾瑞咨询、QuestMobile
技术跟踪：arXiv、Papers With Code、AI Hub
产品灵感：Product Hunt、FutureTools、There\'s An AI For That
行业社区：人人都是产品经理、PMCAFF、InfoQ
技术资源白嫖
开源模型：Hugging Face、ModelScope、OpenI
数据集：Kaggle、天池、UCI Machine Learning Repository
开发工具：Google Colab、Jupyter Notebook、Streamlit
原型设计：Figma、墨刀、即时设计
接单变现渠道
稳定平台：猪八戒、智城、一品威客
垂直领域：特赞、站酷、UI中国
人脉渠道：BOSS直聘、猎聘、LinkedIn
自由职业：Upwork、Fiverr、小圆桌
技术文档网站
1.AI产品文档库、2.Google AI Blog、3.Microsoft AI Blog、4.亚马逊AI博客
学习提升平台
1.人人都是产品经理（AI专栏）、2.极客时间、3.三节课、4.开课吧
行业资讯入口
1.机器之心、2.量子位、3.AI科技评论、4.新智元
原型素材资源
1.AxureHub、2.即时社区、3.Prototypr.io、4.Uplabs
作为AI产品经理，这些资源都是我亲身验证过的宝藏。记得在竞品分析时重点关注技术实现路径和商业化差异，做技术调研要区分实验室效果和工业级应用，最重要的是始终保持对技术边界的认知——知道什么现在能做，什么即将能做，什么只是噱头。
建议建立自己的知识管理体系，我用的是多维表格+双向链接笔记，把技术动态、竞品更新、用户反馈都打标签关联。这样不论是要写PRD还是做立项汇报，都能快速调取结构化信息。
最近在关注多模态大模型的实际应用场景和端侧推理的可行性，有同频的小伙伴欢迎交流～记得在资源使用中注意版权问题，特别是数据集和API调用时的合规性。保持学习，保持敏锐，我们一起在AI浪潮中冲浪！
#ai产品经理学习 #ai产品经理面试 #ai产品经理方法论 #大厂 #人工智能就业 #大模型 #ai产品经理入门 #AI产品经理干货 #产品经理面试 #AI产品经理转行
下午团队需要整理行业技术方案参考，他快速梳理了主流AI厂商的能力对比，连API定价差异都整理得明明白白。
工作一天下来感觉leader对他很认可，结果第二天刚到工位，HR就找他聊提前转正的事情！
真是惊喜来得太快就像龙卷风🌪️
必备工具库（精准打击）
市场分析：Gartner、IDC、艾瑞咨询、QuestMobile
技术跟踪：arXiv、Papers With Code、AI Hub
产品灵感：Product Hunt、FutureTools、There\'s An AI For That
行业社区：人人都是产品经理、PMCAFF、InfoQ
技术资源白嫖
开源模型：Hugging Face、ModelScope、OpenI
数据集：Kaggle、天池、UCI Machine Learning Repository
开发工具：Google Colab、Jupyter Notebook、Streamlit
原型设计：Figma、墨刀、即时设计
接单变现渠道
稳定平台：猪八戒、智城、一品威客
垂直领域：特赞、站酷、UI中国
人脉渠道：BOSS直聘、猎聘、LinkedIn
自由职业：Upwork、Fiverr、小圆桌
技术文档网站
1.AI产品文档库、2.Google AI Blog、3.Microsoft AI Blog、4.亚马逊AI博客
学习提升平台
1.人人都是产品经理（AI专栏）、2.极客时间、3.三节课、4.开课吧
行业资讯入口
1.机器之心、2.量子位、3.AI科技评论、4.新智元
原型素材资源
1.AxureHub、2.即时社区、3.Prototypr.io、4.Uplabs
作为AI产品经理，这些资源都是我亲身验证过的宝藏。记得在竞品分析时重点关注技术实现路径和商业化差异，做技术调研要区分实验室效果和工业级应用，最重要的是始终保持对技术边界的认知——知道什么现在能做，什么即将能做，什么只是噱头。
建议建立自己的知识管理体系，我用的是多维表格+双向链接笔记，把技术动态、竞品更新、用户反馈都打标签关联。这样不论是要写PRD还是做立项汇报，都能快速调取结构化信息。
最近在关注多模态大模型的实际应用场景和端侧推理的可行性，有同频的小伙伴欢迎交流～记得在资源使用中注意版权问题，特别是数据集和API调用时的合规性。保持学习，保持敏锐，我们一起在AI浪潮中冲浪！
#ai产品经理学习 #ai产品经理面试 #ai产品经理方法论 #大厂 #人工智能就业 #大模型 #ai产品经理入门 #AI产品经理干货 #产品经理面试 #AI产品经理转行
本文来自网友投稿或网络内容，如有侵犯您的权益请联系我们删除，联系邮箱：wyl860211@qq.com 。
