腾讯测试工程师岗丨面试全流程分享
- 2025-10-10 10:51:41
腾讯测试工程师岗丨面试全流程分享
腾讯AI测试工程师面试内容（Tencent）\n方向：社交与内容生态AI测试（如：游戏AI、内容推荐/搜索、社交AI助手、AIGC、广告算法等）\n时间：全年招聘（跟随产品版本和AI项目迭代）\n一面（技术基础与AI业务测试基础）\n1.自我介绍\n2.测试基础：\n- 黑盒测试与白盒测试在内容推荐系统或游戏AI测试中的应用场景有何不同？（用户体验 vs. 算法决策逻辑）\n- 如何设计“微信搜一搜的AI问答”或“QQ频道的AI助手”功能的测试用例？（考虑问答准确性、上下文理解、信息溯源、多模态能力等）\n- 解释边界值分析和等价类划分在AI功能参数（如：游戏AI的难度等级、推荐系统的列表长度）测试中的应用。\n3.AI与自动化测试：\n- AI模型评估： 如何评估一个内容推荐模型（如：腾讯视频/新闻推荐）或广告点击率预估模型的效果？列举关键指标（如：CTR、CVR、留存率、时长）。\n- 游戏AI测试： 如何测试一个游戏内的AI Bot或NPC行为的智能性和合理性？（行为树逻辑、反应速度、难度曲线、与玩家交互的自然度）\n- 自动化框架： 如何构建自动化流水线对云端AI服务（微服务架构） 进行功能回归、性能基准和效果回归测试？\n- Python/Pytest在自动化测试中的应用： 如何用脚本实现大规模测试数据构造（如：模拟用户行为日志）、批量调用AI服务、解析结果并生成评测报告？\n4@业务场景问题：\n- 如何测试“AIGC表情包生成”功能的生成质量和性能？（内容相关性、创意性、生成速度、多样性）\n- 测试“游戏内的AI语音实时转文字/翻译”功能，需要考虑哪些因素？（识别准确率、延迟、对游戏术语的支持、背景噪音抗干扰）\n#测试开发 #软件测试面试 #面试求职 #软件测试 #互联网大厂 #自动化测试 #面试日常 #面经 #测试开发 #面试题
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