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一、研究院简介
大连理工大学碳中和研究院是以开展双碳领域拔尖创新人才培养为核心、以高水平研究为主要任务、以学科交叉为特色的校级机构，依托能源与动力学院、化工学院、海岸和近海工程国家重点实验室、教育部海洋能源利用与节能教育部重点实验室、国家低碳能源与碳封存工程技术中心、辽宁省工业装备数字孪生重点实验室、辽宁省双碳创新工程技术中心等多家学院和省部级实验室，面向国家双碳战略需求及世界相关科技前沿，聚焦低碳能源技术、节能与能源管理和碳捕捉利用与封存(CCUS)等重要方向。研究院发挥科研优势，深化校企融合，推动协同创新，促进行业绿色低碳发展，汇聚世界顶尖人才，积极服务国家战略需求和辽宁经济社会发展，全力支撑我校一流大学建设，为早日实现碳达峰碳中和贡献新力量。
二、岗位需求
科研助理(劳务派遣，2名)：算法工程师和全栈工程师
1. 算法工程师
岗位职责：
负责AI算法和模型封装、部署、迭代、测试等，和算法开发人员、平台产品经理、前端及后端工程师紧密合作，并指导关键算法开发;
负责对能源动力装备智慧运维现有算法性能和效果进行优化，对相关算法难点，进行技术攻关;
扎实编程功底，熟练掌握python或C/C++语言;5年以上实际开发经验;
熟悉LSTM/CNN/GAN等各种AI算法基本原理，有深度学习算法开发经验及Tensorflow/Pytorch开发经验;
跟踪及研究前沿AI技术，指导实践模型选型和模型迭代流程优化;
具备一定的项目业务逻辑分析能力，能够根据具体业务需求，提供解决方案，并能够指导AI技术落地应用，推动方案执行。
负责平台算法的链路优化、线上问题排查、维护等工作;
完成研究院交付的其它产品相关业务。
任职要求：
相关专业研究生及以上学历，3年或以上相关工作经验，极佳的工程实现能力，熟练掌握python或C++编程;
熟练使用Pytorch或Tensorflow等一种或多种主流深度学习算法框架;
熟悉装备智慧运维多个领域，了解数据处理相关的基础知识，熟悉常见的基于时序数据的优化治理、异常识别、故障诊断、寿命预测等方法，有虚拟现实、数字孪生建模经验的更佳;
精通常见深度学习模型，具备论文复现或开源算法移植能力;
具备深度学习模型轻量化设计和模型压缩实际经验;
具备多个深度学习项目实战落地经验，能快速解决实际问题，能独立承担工程项目;
具有良好的故障独立分析和问题解决能力，沟通交流能力强，思路清晰，善于思考，有产品研发和项目实施的经验，具备良好的团队合作精神;
性格开朗乐观，积极主动，抗压能力强，乐于分享，对前沿科技和新应用有浓厚兴趣，自我驱动力强;
具备良好的职业素养、团队协作和开拓进取精神，高度责任心、刻苦耐心、质朴刚毅的工作态度，有较好的抗压能力。
2. 全栈工程师
岗位职责：
负责能源动力装备智慧运维平台产品全栈研发，和算法工程师、产品经理、前端及后端工程师紧密合作，并指导后端关键技术开发;
负责Web架构设计，为业务开发提供方案支持，负责关键服务的设计和实现，完成Web产品后台研发，主要实现语言为C/C++和Java;
能够深入理解业务场景和业务需求，进行需求拆解，解决用户场景下的业务技术问题、和用户操作体验优化，承担核心模块的开发工作，对代码质量、服务性能和项目进度负责;
能够独立完成项目需要的系统分析、设计、编码、测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求;
负责线上业务系统的链路优化、线上问题排查、维护等工作;
完成研究院交付的其它产品相关业务。
任职要求：
软件工程、计算机科学与技术或相关专业研究生及以上学历，5年以上java开发和架构设计经验，有扎实的Java基础，有完整的后端项目经验;
精通设计模式，熟悉分布式、高性能架构和开发技术，有高并发服务设计和实现经验，对分布式处理有自己的理解和实际经验，如分布式应用开发、数据分布式管理和同步、多核并行计算等;
熟练掌握SpringCloud/SpringBoot/ SpringMVC、Tomcat、Nginx、Kafka等开源框架/软件的实现原理，具备对其进行良好设计和使用的能力;
掌握MySQL、Oracle、Redis、MongoDB、InfluxDB等数据库的应用及调优，在平台数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等方面有过统筹规划和开发经验;
熟悉Linux操作系统，熟悉Bath Shell、Perl、Java脚本语言;
了解2B产品，针对用户特点给出针对性的后端解决方案，有工业互联网和数字孪生的产品开发经验者优先;
具备良好的平台故障独立分析和问题解决能力，思路清晰，善于思考，有产品研发和项目实施的经验;
性格开朗乐观，积极主动，善于沟通，抗压能力强，乐于分享，对前沿科技和新应用有浓厚兴趣，自我驱动力强;
具备良好的职业素养、团队协作和开拓进取精神，高度责任心、刻苦耐心、质朴刚毅的工作态度，有较好的抗压能力。
三、合同及待遇
经考核面试录用，签订劳务派遣合同。
按照岗位职责，实行聘期岗位考核管理。试用期三个月，通过试用期后首聘一般2年，聘期结束后，考核通过可继续聘任。
薪酬由“基本工资”和“绩效工资”组成，享受五险一金、国家法定假期等福利保障，具体待遇面议。
四、报名方式及注意事项
请将个人简历、从本科起到最高学历毕业证书、学位证书、获奖证书等及个人陈述生成1个PDF文件，“姓名-应聘职位-毕业院校”命名，发送至邮箱：tongtong@dlut.edu.cn”。研究院将综合考察应聘者材料，择优组织面试。
联系人：王老师 15140470966
报名截止日期：2024年6月12日。
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