大厂一年,除了工牌我还得到了什么(一)

发布时间:2024-03-05 09:17:54   

大厂一年,除了工牌我还得到了什么(一)
算法人纯做技术是个理想,但主动有用

我很幸运,老板因为我研究生中过一篇EMNLP,在试用期给我定的OKR是投出一篇WWW(只是投出就算完成),这篇和实习生合作的共一论文改投3次,最后被EMNLP Findings收留,而我已经很满意在偏业务的部门还能有这样奢侈的体验。

工作整一年后大团队调整,我被分到大模型方向的组,相比原来的业务导向技术团队,现在略有技术深度。我发现是因为自己表现了真实意愿。老板在一次1 on 1时说希望我多花时间了解业务知识,耿直的istj我,直接跟老板说:“我觉得自己先是算法工程师,花在想技术选型、想模型用法的时间应该更多”。我记得当时老板好像叹了气,可能那时候我距离离开第一个组就不远了?

LLM时代大家的生存法则

2022年中我毕业时主要的技术方向是信息抽取和知识图谱。2023年初ChatGPT 3.5出世,大家的认知从“领域信息密集的知识图谱还有一席之地”,到“知识图谱与大模型各有优劣”,到全员拥抱大模型,大概只有两个月。

但2024年了,打开大模型算法工程师的招聘JD,还是赫然写着“模型微调,对齐训练”这种做好按钮人人可为的简单要求,主要是因为“性价比”问题。半年一次的绩效,一个季度一次的OKR评定,谁会投入成本做没有业务结果的预训练和模型结构探索呢。相比于“长期有耐心”,大部分打工仔包括我,更中意“短期有回报”。

所以大家的选择,是在基础模型上做应用技术,业务不会丢,客户也有创新之处可汇报。RAG能快速结合搜广推的积累,在基模之上得到可接受的答案。Agent可以给大脑安上四肢,在多次交互中宣告LLM带来生产力。

给钱的地方和收钱的地方不同

读研期间几乎007,出去玩还觉得心不安,但研二上都还没产出,于是每周按时迎来导师的xxxx,心灵受到严重打击。再一看账户,学校规定研究生每月最低200块补贴,博士1200。导师直接立减200,研究生0元,博士生1000?。

上班之后老板担心太严苛留不住人,透露最近在读《非暴力沟通》,学习和年轻的95后相处。面对难解的问题,我深夜自处时突然想到,虽然和研究生的时候一样难,但公司它竟然给我钱诶!于是又能埋着头,继续推进下去了。

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