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有些HR朋友会问我如何学习AI？今天我就来尝试回答一下这个问题。首先，虽然现在市面上好像有很多学习AI的课程，但我觉得AI没有什么好“学”的。我自己想要用AI，随便网上搜一下，很多信息就都有了，在AI学习上除了必要的软件费用，我没有花过钱，一本AI相关的书都没买过。但我认为，所谓人工智能，本身就应该有智能、有能力与正常人进行交互。平时能说清楚话，人工智能就能听懂。平时说话逻辑混乱，再怎么学人工智能也懂不了。这就是真相！特别是那些制造焦虑，面向普通人的一些99、199的学习AI怎么用的课程，个人认为都是割韭菜！在人工智能时代，我们需要学习的是如何改变思维，如何思考和应对问题，而不是去学习某个AI产品怎么用。一个人应用AI能力的强弱，取决于这个人过往积累的综合能力。综合能力越强，AI就能用得越好。平时不努力提升自己，现在花个99、199，就能领先别人了？那是开玩笑！真的想“学"AI，那就直接把AI用起来，用才是最好的学！对于HR来说，在用的过程中，要思考哪些AI的应用场景可以解决人力资源管理上的痛点。正如我在我的《人力资源数字化转型行动指南》一书的封面上的那句话“HR更要有想法而不是懂算法”。
HR在人力资源数字化转型过程中的最关键作用，是把握企业人力资源管理当前的痛点和关键需求，并成为关键需求与技术实现之间的纽带。就拿AIGC技术来分析，AIGC技术无外乎就是生成文本、图像、视频、语音、数据、代码、模型等。相应的AIGC应用类型主要就是数据分析、内容生成、人机会话、知识管理、设计应用、辅助编程这些分类。了解了这些，HR就可以思考有哪些人力资源管理的痛点可能可以通过技术来解决。以面试为例，如果公司的招聘量大、候选人多，那么筛选简历、面试初筛就是HR工作的痛点。这时我们就可以想到，AIGC的数据分析可以帮助我们通过大数据筛选简历，AIGC的内容生成可以帮助我们生成笔试、面试问题，AIGC的人机会话可以帮助我们进行人工面试等等。
然后再依据关键需求去咨询IT部门或者技术供应商是否能实现。由于每家公司业务状况不同，所以都会有自己独特的关键需求，这才是HR要在人力资源数字化选型中把握的关键点。至于技术实现，未来会有越来越多的可能性，技术的迭代更新也会非常快，只要HR心中有谱，那么就可以更灵活地利用好AI。为了做到这点，HR们平时应该多多关注技术的发展，与时俱进，了解技术能做什么，才能走在时代的前沿，不断适应新技术和新趋势。
AI与数字化已经成为人力资源管理的必选项，如何更好地通过AI与数字化持续赋能HR，也需要HR业界的持续交流与共创。因此，我也特地组建AI与数字化HR交流群一起共同探索。如果您是HR，正在研究数字化在人力资源的应用，或正在进行人力资源数字化转型的选型规划，或正准备在未来将AI引入人力资源管理，愿意积极相互交流，那么欢迎扫码申请入群。
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