1. 数据分析：针对具体业务场景，定义问题、厘清分析思路、快速实施分析、形成可以落地的建议，并就最终结果与相关同事做有效沟通；
2. 算法开发：识别AI算法场景，探索、训练并不断优化相关AI算法。（包括但不限于推荐算法、运筹优化算法、预估模型、NLP模型等）；
3. 工程化：用工程师思维，将Ad-hoc的数据分析，或离线训练好的算法，布置在生产系统中，形成成熟的BI工具或AI产品。
岗位要求
1. 数据分析能力强，善于解决复杂问题；
2. 对传统机器学习、深度学习、优化理论一项或多项有扎实掌握，理解。有相关论文发表、专利申请、算法比赛获奖者优先考虑；
3. 掌握数据库原理，熟练使用SQL，有大规模并行数据处理经验者为佳；
4. 熟练掌握Python，具备较强的算法探索、开发、落地能力；
5. 具备快速学习能力，针对新算法、新工具、新论文，可以快速学习、理解、并和业务的具体应用场景相结合，构建可行的算法模型和解决方案；
6. 每周保证3天以上出勤，且确保周一能够出勤；
7. 大三及以上，硕士研究生同学优先。
福利待遇
1. 大数据技术能力的提升：实习工作内容“硬核”，没有任何“打杂”的内容。
2. 大数据、数据分析、数据科学、商业思维能力的提升：培养很强的逻辑思维和商业洞察力，能以合适分析框架解决问题；培养商业与产品的sense，从“代码”到“挣钱”；
3. 个人简历的提升：收获一段500强外企的硬核Data Science Intern经历；
4. 一对一mentor指导，更有机会结识更多行业大佬（Cornell、CMU、Columbia、Northwestern、港中文、Meta）；
5. 弹性的工作制度：可根据校内课程安排，灵活安排线上线下办公；
6. 员工福利：实习生在享有实习薪资的同时，同样每月享有优衣库员工内购“折上7折”折扣；
7. 实习津贴：最高5000/月，200/天；
8. 无任何加班。
线下工作地点
上海市虹口路183号（徐家汇中心），地铁徐家汇站出站即达
