Agent算法岗和开发岗，界限真的越来越模糊
- 2025-10-25 05:06:34
Agent算法岗和开发岗，界限真的越来越模糊
在大模型的业务背景下，算法和工程同学的界限越来越模糊，洗数据一定要算法同学洗吗？搭建pipeline 只能工程同学搭建吗？
虽然职责是单一的，但是市场招聘和工作趋势外接各种AI工具的辅助，比如Vibe coding、AI 科研等，能力越来越复合，对个人整体的能力要求也水涨船高，既要又要。
阿东的个人看法（长期）：
1️⃣ 别把算法和工程分太开，工程是基本盘
不要再有 "我是算法，不用管工程" 的想法了。
Agent 方向，工程能力不是选修，是必修。
个人建议：去独立搭建完整的 Agent 系统，掌握 LangGraph 这种搭建工具，理解工具调用、状态管理、记忆管理、错误处理。
2️⃣ Agent 是业务工程，必须自己能搭系统
这是很多算法同学最不适应的：Agent 不是调个 API、跑个 baseline 就完了，是完整的业务工程。你要能回答：为什么选 LangGraph 而不是其他框架？状态图怎么设计才合理？记忆用短期还是长期方案？怎么控制成本和延迟？这些都是工程问题，但面试必考。
我的建议：别只看教程，自己手撕一个轻量级 Agent 框架，包含 Planner（规划器）、Executor（执行器）、Memory（记忆管理）、Evaluator（评估器）。
3️⃣ 掌握了 1 和 2，再做算法优化才是根本
这点最重要：前面 1 和 2 是基本盘，这个 3 才是你算法同学的对外扩展优势。有了工程能力垫底后，再深入 Agent 背后的大模型规划和调用能力。
手上做的事情差不多，最后会发现门槛才是最重要的，也就是大家常说的paper和科研。
#转行大模型 #互联网大厂 #大模型 #程序员 #转行大模型#大模型算法 #agent开发 #agent算法 #大模型应用
虽然职责是单一的，但是市场招聘和工作趋势外接各种AI工具的辅助，比如Vibe coding、AI 科研等，能力越来越复合，对个人整体的能力要求也水涨船高，既要又要。
阿东的个人看法（长期）：
1️⃣ 别把算法和工程分太开，工程是基本盘
不要再有 "我是算法，不用管工程" 的想法了。
Agent 方向，工程能力不是选修，是必修。
个人建议：去独立搭建完整的 Agent 系统，掌握 LangGraph 这种搭建工具，理解工具调用、状态管理、记忆管理、错误处理。
2️⃣ Agent 是业务工程，必须自己能搭系统
这是很多算法同学最不适应的：Agent 不是调个 API、跑个 baseline 就完了，是完整的业务工程。你要能回答：为什么选 LangGraph 而不是其他框架？状态图怎么设计才合理？记忆用短期还是长期方案？怎么控制成本和延迟？这些都是工程问题，但面试必考。
我的建议：别只看教程，自己手撕一个轻量级 Agent 框架，包含 Planner（规划器）、Executor（执行器）、Memory（记忆管理）、Evaluator（评估器）。
3️⃣ 掌握了 1 和 2，再做算法优化才是根本
这点最重要：前面 1 和 2 是基本盘，这个 3 才是你算法同学的对外扩展优势。有了工程能力垫底后，再深入 Agent 背后的大模型规划和调用能力。
手上做的事情差不多，最后会发现门槛才是最重要的，也就是大家常说的paper和科研。
#转行大模型 #互联网大厂 #大模型 #程序员 #转行大模型#大模型算法 #agent开发 #agent算法 #大模型应用
本文来自网友投稿或网络内容，如有侵犯您的权益请联系我们删除，联系邮箱：wyl860211@qq.com 。
