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发布时间：2025-10-15 05:52:14
| 2 YOE DS跳槽 | Google DS Offer & Tips 背景: Mentee 2YOE Tech大厂 DSA, 主要是To C 产品相关的经验，跳槽动机：看看外面的机会 Timeline: Day 1: 通过Refer 投递2个DSP相关的岗位 Day 7: 收到Hiring Assessment通知, 4天后到期，当天做完 Day 11: Assessment通过 Day 38: 差不多过了一个月，才被HM捞起来面试 Day 51: 完成前两轮电面，每一轮45分钟，考SQL + Python + Case + ML + Stats，考察范围比较广，应该没有题库，感觉是面试官临时想的题目 Day 57: 一周之后电话通知前两轮面试通过，进入VO Day 71: 完成3轮VO，其中2轮和电面2轮考察形式一样，加了一轮BQ Day 83: HR 电话通知面试结果positive，进入team match Day 95: 聊了其中一个team，HC 通过。💰比Meta DSA高15% 准备Tips: OA: 建议提前看地里面的面经，每一个题目都得选Strong Yes或者Strong No。挂了的话会冷冻半年。 HM捞人比较玄学，投的时候是组招，但面的时候都按照DSP General来面，🐶家所有产品的case都得准备 统计和DSR考的完全不一样，基本只考AB Test相关知识点，地里面大部分面经都是DSR的，不会考的那么理论。建议多准备AB Test实践的知识点。当时考了一个关于怎么理解在不同置信区间水平下要不要launch的问题，需不同情况分类讨论 Case 的话建议熟悉每个🐶家产品，可能随机出题，To C和To B的都要熟悉，Ads不用看。题目考的非常灵活，会穿插很多follow up，背答案没啥意义。当时考了how to measure the success of 油管Creator 🐶家整体Timeline非常慢，面试bar和不确定性都比较高，算是wlb非常不错的tech ds岗，希望mentee的一些经验能帮到有类似需求的朋友 欢迎connect 🙋🏻♀️ #北美data求职 #斩获offer的秘诀 #数据科学 #google #DS #北美求职 #数据分析 #大厂 #求职简历 #跳槽 |
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