JOM：人力资源研究的GenAI革命
- 2025-11-13 03:34:58
JOM：人力资源研究的GenAI革命
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《管理学杂志JOM》2025年6月刊发表论文《人力资源研究的新世界：应对GenAI革命的挑战与机遇》。
生成式人工智能（GenAI）的迅速发展，正在以前所未有的速度改变我们的工作方式，尤其在以人为本的人力资源管理领域，带来了前所未有的挑战与想象空间。过去，人力资源的许多关键活动——招聘、绩效管理、培训发展——都依赖于管理者的判断和人与人之间的互动。然而，随着诸如 ChatGPT 这类大语言模型的应用普及，企业开始尝试用 AI 处理简历筛选、撰写面试问题、生成员工评估，甚至制定个性化的培训方案。这让人不禁发问：人力资源的“人”会不会逐渐被机器所取代？而AI的介入，又会如何重塑组织中人与工作的关系？
该研究旨在探讨生成式人工智能在企业人力资源管理中的实际影响，并提出未来学术研究亟需回应的核心议题。研究以2024年一场汇聚了多位《财富》500强首席人力资源官（CHRO）及技术主管的闭门峰会为基础，从实践者视角出发，总结了六大关键主题：GenAI 的颠覆性、数据的竞争优势、员工采用的阻力、伦理风险、实验需求，以及CHRO在AI治理中的关键角色。
研究者采用“范围性综述”的研究策略，不局限于已有文献，而是结合峰会实录与专家共识，系统梳理 GenAI 对招聘与选拔、培训发展、绩效管理、岗位设计、人才管理以及薪酬福利六大人力资源职能的深远影响。例如，在招聘环节，GenAI 能高效筛选候选人，但也引发公平性与透明度的疑虑；在绩效管理中，AI 可以撰写评估报告、提供反馈建议，但员工是否愿意接受“机器评价”，仍是未知数。研究还特别强调，尽管技术能力日益强大，人力资源中的“人”的角色并未消失，反而变得更加关键。
研究认为，生成式人工智能的冲击并不仅仅是技术替代，更是一场对工作本质的重新定义。组织要想真正释放 GenAI 的潜力，不仅要解决工具层面的应用问题，更要正视员工的信任、隐私、伦理以及文化适应等深层挑战。文章呼吁管理学者开展“面向实践的研究”，在真实场景中探索 GenAI 的使用边界、治理机制与长期影响，以推动企业更有韧性地应对AI时代的人才战略。这项研究为人力资源管理研究开启了一个全新的问题域：在机器也开始“懂人”的时代，我们该如何重新理解“以人为本”？
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《管理学杂志JOM》2025年6月刊发表论文《人力资源研究的新世界：应对GenAI革命的挑战与机遇》。
生成式人工智能（GenAI）的迅速发展，正在以前所未有的速度改变我们的工作方式，尤其在以人为本的人力资源管理领域，带来了前所未有的挑战与想象空间。过去，人力资源的许多关键活动——招聘、绩效管理、培训发展——都依赖于管理者的判断和人与人之间的互动。然而，随着诸如 ChatGPT 这类大语言模型的应用普及，企业开始尝试用 AI 处理简历筛选、撰写面试问题、生成员工评估，甚至制定个性化的培训方案。这让人不禁发问：人力资源的“人”会不会逐渐被机器所取代？而AI的介入，又会如何重塑组织中人与工作的关系？
该研究旨在探讨生成式人工智能在企业人力资源管理中的实际影响，并提出未来学术研究亟需回应的核心议题。研究以2024年一场汇聚了多位《财富》500强首席人力资源官（CHRO）及技术主管的闭门峰会为基础，从实践者视角出发，总结了六大关键主题：GenAI 的颠覆性、数据的竞争优势、员工采用的阻力、伦理风险、实验需求，以及CHRO在AI治理中的关键角色。
研究者采用“范围性综述”的研究策略，不局限于已有文献，而是结合峰会实录与专家共识，系统梳理 GenAI 对招聘与选拔、培训发展、绩效管理、岗位设计、人才管理以及薪酬福利六大人力资源职能的深远影响。例如，在招聘环节，GenAI 能高效筛选候选人，但也引发公平性与透明度的疑虑；在绩效管理中，AI 可以撰写评估报告、提供反馈建议，但员工是否愿意接受“机器评价”，仍是未知数。研究还特别强调，尽管技术能力日益强大，人力资源中的“人”的角色并未消失，反而变得更加关键。
研究认为，生成式人工智能的冲击并不仅仅是技术替代，更是一场对工作本质的重新定义。组织要想真正释放 GenAI 的潜力，不仅要解决工具层面的应用问题，更要正视员工的信任、隐私、伦理以及文化适应等深层挑战。文章呼吁管理学者开展“面向实践的研究”，在真实场景中探索 GenAI 的使用边界、治理机制与长期影响，以推动企业更有韧性地应对AI时代的人才战略。这项研究为人力资源管理研究开启了一个全新的问题域：在机器也开始“懂人”的时代，我们该如何重新理解“以人为本”？
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