 |
|
发布时间：2025-02-03 00:06:45
| （六）哪些公司和岗位需要SQL 在互联网大厂中，几乎所有涉及数据处理的岗位都需要掌握 SQL。举几个比较典型的例子供大家参考～
1. 数据分析类
- 岗位举例：数据分析师、数据科学家、商业分析师（BI）、用户增长分析师、 策略风控等
- 大厂案例：
- 团子：商业分析师（分散在每个业务线，数量庞大，有偏行研和偏数据两个方向 ，对SQL要求稍微低点。）
- 某节：数据/战略/用增（字节招了很多战略人才，如果面战略和用增则对SQL要求较低，如果面数据则要求较高。 ）
- 巴巴：商业数据分析师（架构调整后集团的BI也分散到各个BU了，叫商业智能部，对SQL要求高。 ）
- Ant：策略风控（通过 SQL 分析异常行为如欺诈交易检测，对SQL要求也较高。）
-常见的需求场景：
- 从数据库提取数据（如用户行为、交易记录、日志数据）。
- 进行数据清洗、聚合、统计（如 DAU/MAU、转化率、留存率）。
- 为业务部门提供可视化报表或数据结论。
2. 数据工程类岗位
- 岗位举例：数据工程师、ETL 工程师、大数据开发工程师
- 大厂案例：
- 企鹅：数据工程师（需掌握 Hive SQL + Spark）。
- 某东：实时数仓团队（要求 Flink SQL）。
- 某手：大数据开发（需 SQL + Hadoop 生态）。
- 需求场景：
- 设计和优化数据库表结构（如 MySQL、Hive、ClickHouse）。
- 编写复杂 SQL 实现数据清洗、加工（如数据仓库建模）。
- 性能调优（索引优化、分布式计算）。
3. 产品与运营类岗位
- 岗位举例：数据产品经理、策略产品经理、数据运营
- 大厂案例：
- DD：策略产品经理（需 SQL 分析供需匹配）。
- 拼夕夕：数据运营（通过 SQL 监控活动效果）。
- 需求场景：
- 通过 SQL 直接查询数据验证产品假设（如 A/B 测试结果）。
- 监控核心指标（如日活、GMV、广告 ROI）。
4. 技术研发类岗位
- 岗位举例：后端开发工程师、全栈工程师
- 大厂案例：
- 某某云：后端开发（需 SQL 设计高并发场景数据库）。
- 团子：Java 开发（需 SQL 处理交易系统数据）。
- 需求场景：
- 编写业务逻辑相关的数据库查询。
- 优化 SQL 性能（避免慢查询、死锁问题）。 |
上一篇：游戏公司涉及到的编程岗位有哪些？
