招聘 | 科教大数据管理与分析实验室对外公开招聘
发布时间:2024-03-07 18:46:42
科教大数据管理与分析实验室在北京大学重庆大数据研究院、大数据分析与应用技术国家工程实验室和北京大学信息化与信息管理研究中心的共同支持下成立。 实验室以科教大数据为基础,以智能算法为依托,以精准画像分析为导向,构建科教大数据管理与分析平台,助力我国科学技术管理和高等教育管理数智化建设。实验室主要以研发构建科教大数据管理与分析平台和开展相关服务所需的主要指标体系、算法、技术、软件系统及标准规范为目标,建成上级主管部门和相关方满意、“描述—诊断—决策”三位一体、功能齐全、数据资源丰富、国内领先的智能系统,实现一批示范性应用。 拥有数学、计算机、大数据、信息资源管理或相关专业博士研究生学历,具备独立科研能力,熟悉教育与科技管理、大数据应用等领域。 拥有硕士及以上学历,2年及以上高级管理经验;具备项目管理、团队管理、用户需求与产品调研、用户界面设计等工作经验;熟悉教育与科技管理、大数据应用等领域。 拥有计算机相关专业硕士及以上学历,熟练运用Python、Java、Scala等;掌握至少一种主流数据库系统,具备MySQL经验者优先;熟悉数据仓库、数据模型等知识和技能者优先,包括但不限于元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理等。 拥有数学、大数据、计算机、信息资源管理或相关专业硕士及以上学历,具备数据驱动业务的实战经验;熟练运用Python与相关的数据分析与机器学习的程序库和框架;熟悉至少一种主流数据库模型和数据处理流程。 拥有硕士及以上学历,具备前端开发经验;熟练运用HTML/HTML5、JavaScript、CSS/CSS3等常用前端技术与Vue.js前端框架开发技术;掌握模块化、前端编译和构建工具,熟练运用主流的JS库和开发框架;熟悉ES6、Webpack,了解Web服务运行原理及Python的使用。 拥有计算机或相关专业硕士及以上学历,3年及以上Java开发经验,具备Python开发经验;掌握常用数据结构与算法、Java常用框架及原理、关系型数据库,了解NoSQL数据库;熟悉HTML5相关技术与JavaScript、HTML前端开发;具有jQuery、Bootstrap、Vue.js、Node.js、Webpack使用经验者优先,熟悉Pandas/Numpy、FastAPI/Sanic框架、RESTFUL API设计风格和规则者优先。 应聘流程:网申投递简历-简历筛选-笔试/面试-录用offer 简历接收邮箱:hr@cqbdri.pku.edu.cn 邮件/简历标题:科教大数据管理与分析实验室-岗位-姓名
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